Abbreviare i cicli di prova ed errore e aumentare l'efficienza produttiva
Sfondo R&D
Qualità del prodotto è influenzata da fattori quali le fluttuazioni nella qualità delle materie e invecchiamento delle attrezzature di produzione. Per aiutare a risolvere questi problemi, produttori stanno trasformando digitalmente tramite tecnologie come AI, Big Data e industriale Internet delle cose (IIOT).
Analisi di dati di processo di Yokogawa software utilizza il metodo MahalanobisTaguchi (MT) * a rapidamente ed efficientemente raccogliere temperatura, pressione, portata, livello e altri dati di processo da PIMS, analizzare la struttura funzionamento e informazioni sullo stato di manutenzione, e eseguire dati storici. Utilizzato in combinazione con servizi analitici di Yokogawa, il software può effettivamente migliorare la qualità del prodotto.
Dopo il rilascio di analisi dei dati di processo R1.01 in maggio 2017, Yokogawa ha lavorato con gli ingegneri di processo del cliente ed esperti di dati per migliorare il prodotto. Grazie ai loro sforzi, il software è stato migliorato per importare e analizzare i dati PIM da altri fornitori, semplificando e accelerando le modifiche di configurazione e calcoli e facilitando i rapporti. Questi miglioramenti nel software di migliorano l'efficienza operativa e la qualità dell'analisi dei dati e riducono il ciclo di prova ed errore.
Caratteristiche: Importare dati da PIMS compatibile OPC standard
In vari stabilimenti nel mondo, una vasta gamma di sistemi di raccolta dati vengono utilizzati da diversi fornitori. Per un'analisi efficace, è importante avere accesso a tutti i dati raccolti da questi sistemi. Il software di analisi dati di processo viene eseguito su un PC Windows® e può accedere ai file convertiti da PIMS, DCS e PLC in formato CSV. R1.02 analisi dei dati di processo è dotato di un'interfaccia di accesso di dati storici OPC (HDA), uno standard globale per lo scambio di dati in automazione industriale ed altri campi. Grazie a questa caratteristica, il software può facilmente importare dati che supporti lo standard da PIMS.
Una migliore operatività
Per facilitare l'analisi dei dati, analisi dei dati di processo R1.02 consente la sovrapposizione dei dati grafici per più processi. Ora è anche possibile modificare facilmente le impostazioni come dati di partenza e display a colori a seconda delle condizioni di produzione. Condotto da Yokogawa analisti i benchmark mostrano che queste caratteristiche riducono il tempo di analisi di dati di 80%.
Catturare/condividere i risultati dell'analisi
Per facilitare lo scambio di risultati di analisi di dati tra ingegneri, processo dati analisi R1.02 aggiunge nuove funzionalità, che permette agli ingegneri di catturare grafici che mostrano i risultati dell'analisi e incollare i dati in qualsiasi software di reportistica generale. Questo elimina la quantità di lavoro necessaria per creare un grafico, e gli analisti possono concentrarsi sulla ricerca e discutere i risultati.
sviluppo futuro
Produttori devono accedere e analizzare i dati di campo per migliorare la qualità e la produttività e passare al cloud computing, intelligenza artificiale, grandi quantità di dati, IIoT e altre tecnologie avanzate e soluzioni per soddisfare questa esigenza. Al fine di soddisfare queste esigenze e aiutare i clienti a migliorare la qualità del prodotto, Yokogawa continuerà a sviluppare prodotti che utilizzano queste tecnologie e soluzioni.
Metodo di Mahalanobis Taguchi (MT) *: Una tecnica di riconoscimento modello prende il nome Dr. P.C. Mahalanobis. Dr. Mahalanobis proposto la distanza di Mahalanobis (una misura multivariata basata sulla correlazione tra variabili), e Dr. Genichi Taguchi è una delle figure chiave che guida lo sviluppo dell'ingegneria di qualità. Base alla distanza tra i dati di riferimento e i dati di esempio, il metodo può determinare quantitativamente la deviazione dai dati di destinazione.
Se si desidera acquistare un motore del processore di trasformazione alimentare, si prega di prestare attenzione al motore di bollitore per caffè.
